AI_zero är en datorstyrd spelare för Svenskt Bräde. Den har lärt sig spelet genom att spela stora mängder partier mot sig själv.

Det finns flera nivåer av AI_zero. Välj Pro 2 om du vill möta den starkaste och mest eftertänksamma versionen, Pro om du vill ha en snabb men mycket stark motståndare, och Strong eller Medium om du vill ha ett mer lättillgängligt spel.

Vill du veta mer om hur AI_zero skapades, hur den utvärderas och hur de historiska versionerna skiljer sig åt finns mer bakgrund längre ner på sidan: bakgrund och versionshistorik.

Nivåer

Bakgrund

I början av 1990-talet skapade Gerald Tesauro TD-Gammon, en datorbaserad agent för backgammon baserad på ett artificiellt neuralt nätverk och reinforcement learning. TD-Gammon var banbrytande dels i hur den togs fram, men även genom att den uppnådde nivåer i sitt spel som utmanade de bästa mänskliga backgammonspelarna.

AI_zero är en datorbaserad spelare för Svenskt Bräde, skapad med samma metodik som användes för att skapa TD-Gammon vilken också låg till grund för metodiken som användes för att ta fram AlphaGoZero. "Zero" anspelar på att metodiken inte är beroende av, eller bygger på, någon mänsklig expertis.

AI_zero har lärt sig hitta framgångsrika strategier genom att spela mot sig själv. I senare versioner har AI_zero även tränats genom att fiktivt återspela matcher som spelats mellan människor online, i syfte att utsätta det neurala nätet för situationer som det inte så ofta hamnar i genom spel mot sig själv. Det är dock inte så att valen som görs av spelare ligger till grund för dess bedömning av vad som är en bättre eller sämre flytt.

Utvärderingen av AI_zeros spelförmåga sker genom spel mot BrädeAI, den enda tidigare kända datorbaserade agenten för Svenskt Bräde, samt spel mot mänskliga spelare online. Nedan visas en översikt över de versioner av AI_zero som hittills varit tillgängliga för spel. När en version av AI_zero spelar online lär den sig inte av ytterligare spel.

Det är inte självklart vilket kriterium som bör användas för att utvärdera vilken AI som är bättre eller sämre än en annan. Tittar man på matcher om endast ett parti är det naturligt att titta på hur stor andel av partierna som vinns respektive förloras, men vill man ha en AI med bra förmåga att vinna matcher med flera partier så blir det relevant att väga in hur många poäng som vinns respektive förloras i varje parti.

En annan försvårande omständighet är att många spel mot AI_zero inte avslutas. Av denna anledning visas i tabellen även estimerade siffror där avbrutna partier inkluderats. Dessa siffror baseras på AI:ns uppskattade värdering av spelläget.

Versionshistorik